[주제]
해결하고자 하는 문제의 원인을 잘 찾아서, 그에 맞는 근거 있고 논리적인 결론을 이끌어내는 것이 중요하다는 이야기이다.
목적과 문제를 잘 설정하는 것, 비교대상과 비교 방법을 고안하는 것에 많은 시간을 할애하는 것이 좋다고 한다.
현재 당신이 직면하고 있는 문제에 대해 전혀 모르는 제 3자한테 납득시키기 위해서는, 무슨 데이터를 어떻게 보여줘야할지 생각해보자.
[요약]
3장. '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법
현상 파악 및 평가력: 문제를 표현하는 힘
3.1 결과와 평가는 다르다
내용을 평가해서 구체적인 행동과 판단으로 연결하는 것이 중요. 평가를 해야 일의 우선순위를 정할 수 있기 때문.
3.2 비교할 때는 관점이 중요하다
평가를 객관적으로 만드는 것은 다른 것과의 비교임.
주의사항
1. '현저한' 감소 같은 표현: 데이터 결과물에 자기 주관이 반영되면 안됨. 객관적으로 확인 가능해야 함.
2. 결과 미리 정해놓고 데이터 분석에 들어가지 말 것. 목적 중심의 사고를 하는 것 기억하기
<데이터의 객관성을 위해 비교 대상 잘 정하는 법>
1. 결론으로 이어지는 결과가 나올 것인지
2. 비교를 통해 '차이'를 찾을 수 있는지 (차이가 없어도 됨)
숙고할 것.
데이터를 활용한다는 건 결과가 아닌 결론을 도출하는 것이다.
결과와 결론의 차이는?
결과: 가와 나는 차이가 있다.
결론: 가와 나의 차이가 존재한다는 것은 다라는 의미이다.
3.3 비교의 기술
비교하는 목적을 명확히 한 뒤, 비교를 통해 평가한다.
평균, 추이, 변화 양상, 편차를 고려한다. 편차가 크고 작음에 좋고 나쁨은 없으며 그 상황을 목적에 맞게 활용하려는 생각이 중요하다. 이를 통해 데이터의 특징을 포착한다.
4장. 결과가 나왔다고 끝난 것은 아니다.
원인 파악력: 행동으로 이어지는 힘
4.1 최종 목표는 행동과 판단
문제의 원인을 분석 후 그에 대한 해결방안을 제시하는 게 핵심이다.
4.2 데이터에서 원인을 찾는 사고방식과 방법
1. 시각적으로 관련성을 확인한다.--> 산포도
2. 통계지표 확인 --> 상관계수
가와 나의 관계성을 통해서 어떤 결론을 내릴 수 있을지에 대해서 끊임없이 생각해야 한다.
4.3 주의사항
결론을 내릴 때 주의할 점:
1. 직접적 관계인가 간접적 관계인가.
2. 상관관계와 인과관계 혼동하지 않기.
3. 원인이 여러개일수도 있다.
4. 선형이 아닌 관계성도 있다.
[인사이트]
예시를 들어서 설명하니까 그 사고방식이란 게 뭔지 좀 더 와닿았다. 인구 증가의 의의를 도출하는 과정을 보면서 배움이 있었다. 작가의 워크숍에서도 가장 많은 시간을 할애하는 부분이 목적과 문제 잘 설정하는 것, 비교 대상과 비교 방법 고안하는 것이라고 하니 그 중요성이 이해되었다. 도메인 지식이 얼추 있다 하더라도 뇌피셜로 일하기보다는 원인과 결과를 정확히 연결해야 성과가 있을 것이니까 힘들더라도 이 작업을 하는 게 중요하겠다는 생각이 들었다. 그리고 산포도랑 상관계수는 책 속에 있는 느낌이었는데 책에 나온 사례로 현실적인 분석 해나가는 걸 보니까 좀 손에 잡히는 느낌이 들었다. 그리고 무작위해보이던 상황이 점점 분석이 되고 디테일하게 그림이 잡혀가니까 좋은 도구라는 생각이 들었다. 이런 식으로 매사에 분석을 하다보면 아주 효과적인 정부 정책과 기업의 해결방안이 많이 만들어지지 않을까 생각했다.
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