데이터 코스 (-‿◦)✶ * .

250120 월요일이제 좀 더 본격적인 느낌. 아직까진 크게 어렵지 않고 기본 문법이니 내가 직접 쓸 줄 알도록 숙달하는 것이 필요한 것 같다.이해 부족한 부분은 알아서 k-mooc 에서 수준에 맞는 걸 찾아서 들어야겠다. 그리고 블로그 구조를 바꿔봤다. 그래서 이전 포스팅에 비해 글자 크기랑 뭐랑 다르게 보인다. 가독성을 위해 앞으로는 일관되게 유지해보겠다. 네이버 블로그에만 익숙했다보니 사용법 적응중...[학습 요약]강의 5,6,7강에 해당 5강. 리스트와 딕셔너리1. 리스트 (list)순서가 있는, 다른 자료형들의 모임리스트의 길이도 len() 함수를 사용해서 잴 수 있음순서가 있기 때문에 문자열에서처럼 인덱싱과 슬라이싱을 사용리스트의 요소가 리스트일 경우 중첩하여 사용추가 기능 : 덧붙이기, 정렬..

250120 작성 내가 뽑은 [주제]sql의 단점을 보완하고 미래의 나를 돕는 코드 작성 습관 [요약]sql은 들여쓰기와 띄어쓰기 규칙이 거의 없는 만큼 가독성이 떨어지는 코드를 쓰지 않도록 알아서 주의해야한다. 1. 예약어, 함수 이름 등은 대문자로 쓴다. - 에디터에서 하이라이팅 해줄 수도 있지만 에디터 마다 규칙 다르고 DB 종류마다 함수 이름도 다르니 제대로 강조되지 않을 수 있음.(특히 다른 것은 DATE_ADD()같은 날짜함수)2. 행갈이를 자주 한다. - 각 라인의 예약어만 확인해도 작성 의도와 구조를 파악하기 쉬움. - 어떤 로직을 제외, 재포함할 때 편함.3. 주석을 쓴다. - 코드를 쓴 의도를 짧게 적어 다음에 볼 때 이해가 쉬움. - 주석은 서브쿼리 단위로 쓸 수 있고, case,if..

내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요? : 대학교 3학년 후반기부터 창업에 관심 가지면서 현재까지 2-3년동안 창업 프로젝트 참여도 해보고 아주 작은 창업을 두 번 경험(후 실패)해보니 데이터가 있어도 볼 줄을 모르니까 판단을 잘못 한다는 걸 절실히 느꼈다. 작은 조직일 경우 그 안에 데이터 분석가가 있고 없고로 생사가 갈리겠다는 생각도 들었다. 그래서 내가 나중에 어떤 일을 하든, 나를 위해서 내가 속한 조직을 위해서 데이터를 볼 줄 알아야겠다고 생각했다. 취업을 하려고 보니 이 능력을 아직 일을 하지 않는 지금 집중적으로 공부하여 미리 알고서 취업하면 나중의 내가 고마워할 것 같았다. 현재는 창업을 고집하기보다 취업을 지향하는 것으로 목표가 조금 바뀌었는데 그 이유는 내가 창업을 성공시키..

250117 작성오늘도 팀원들과 즐거운 아티클 스터디 완료. 같이 하니까 재미와 유익함이 두배다. (혼자가 아닌 나 - 서영은)처음 읽었을 때는 모르는 말이 많아서 눈에 안들어왔다. 두번 째 읽을 땐 최대한 구체적으로 상상해보면서, 마치 지금 일하고 있는 척 하면서 읽으니까 이해가 더 잘 됐다.  [아티클 원문]https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교yozm.wishket.comfreak analyst님의 글. 간접 경험을 해볼..

250126 작성 내가 뽑은 공통 주제 : 사내 데이터 리터러시 향상 로드맵, 올바른 결론을 위한 데이터 해석법 아티클 1. 화해 데이터팀의 글데이터 리터러시 정의 : 데이터를 활용해 문제 해결하는 능력과거엔 해결하려는 문제에 맞지 않는 데이터를 요청하거나 제공하는 사례 빈번데이터를 잘 활용할 수 있는 기반 갖추는 법데이터 실험 기반 사고방식 갖추기 (실험 프로세스 도입 : 문제 해결을 위한 실험 계획 작성 후 사내 가시화, 전체 직원 교육까지 약 1년 소요)데이터 분석가 없이도 문제 해결을 위한 지표를 찾을 수 있도록 직원들에게 데이터맵, 대시보드 제공앞으로 뭘 해야할지까지 제시할 수 있는 데이터 분석가를 채용, 사내 데이터 플랫폼을 잘 정립아티클 2. freak analyst의 글생존자 편향의 오류가..

일기>핸드북에서 이론부터 보기보다는 강의를 듣고 실제 작동되는 모양새를 익히는게 더 나에게 도움된다.파이참 쓰기 한번 해보니까 마음이 좀 놓였다. 이제 익숙해질 수 있다! 핸드북의 기본 문법 파트 읽어보니 이해 안돼서, 코딩 테스트 문제 부분으로 넘어가서 문제부터 보았다. 함수를 만들라고 시키는군. 식을 쓰는 느낌이다. 긴 문장의 수학 문제 풀 때 같은 느낌이다. 차이점은 계산기 대신 컴퓨터를 주고선 풀이과정 보여달라고 하는 것 같달까? 문장을 읽고 이해한 후 그걸 수식으로 변환하는 연습을 하는 것과 형식은 비슷하구만. 문제에서 원하는 게 뭔지는 이해했지만 답은 달 수 없다. 함수 도통 뭐라 적을지 모르겠다. 역시 난 아는 게 없는 상황이다. 핸드북을 봐도 한자어 책을 보는 느낌이다. (한자라는 건 아는..

250114 TIL입니다. (취업컨설팅 사유로 결석, 15일에 작성됨)  일기>파이썬에 대해 처음 소개받은 시간. 보편적인 언어라는 것 정도만 안 상태에서 공부를 시작했는데 정확히 뭐가 어떻게 좋다는 건지 대충 알게 됐다. 알게 됐다기 보단 그냥 들었다. 그저 낯선 표현에 익숙해지는 중이다. 일단 수박 겉핥기 식으로라도 한번 쭉 접해봐야 전체 그림이 그려질 것으로 예상된다. 한 일주일 어리둥절한 상태를 견디며 꿋꿋하게 공부해야 할 듯 싶다. 지금 상태는 코끼리 발만 만지고 있고 전체 코끼리는 본 적이 없어서 모르는 사람 그 자체다. 그럼에도 입문자로서 흥미롭게 다가오는 것 세가지가 있다. 먼저 프로그래밍 언어가 어쨌든 말의 형태라는 사실(다행히 말은 할줄 안다), 또 이런 게 세상에 발명되어 있는 시기를..

[주제] : 데이터 분석가는 어떤 일을 하는가[아티클 요약]데이터 분석가는 통계학과 비즈니스의 지식을 두루 갖추고 그것을 회사의 목표 달성을 위해 잘 활용할 수 있어야 한다.사내 데이터는 따로 떨어져 독립적으로 보아서는 가치를 내지 않고, 선행 데이터와의 비교 분석을 했을 때 그 의미와 가치를 알 수 있다.회사마다의 비즈니스 모델이 상이하다. 따라서 특정 산업에 관심을 갖는 게 중요하다. 그래야 그 분야 데이터를 접했을 때 이해가 빠르고 접근을 잘 할 수 있다. 이를 간접 경험하고 싶다면 캐글에서 유사한 산업 데이터를 보고 파악하는 연습을 해볼 수 있다.회사에서 알고 싶어하는 바가 있으나 현재 가진 데이터로는 그를 정확히 알 수 없을 때, 데이터 분석가로서 가진 데이터를 해당 문제에 도움되는 방향으로 달..