250409
🐱👤 하루 요약
1.지금까지 한 것: 통계야 놀자 복습, 베이직반 문풀, 머신러닝 강의 1주차
2. 앞으로 할 것: 파이썬 베이직반 문풀, 통계야놀자 복습, 머신러닝 2주차 듣기
😊진행상황
🔵통계야놀자 4회차 라이브세션 듣고 복습. 오늘껀 약간 난이도 있게 느껴짐.
🔵파이썬 basic반 2회차때 과제 다시풀고 해설강의
모든 문제를 풀 때는 알고리즘 분석부터 해야됨.
과제리뷰:
시간변환기 같이 해주심.
#사용자로부터 초를 입력받기
seconds_input = int(input())
피라이드 문제는
공백의 갯수도 세야함.
공백 4개 출력하고 별 하나,
공백은 43210 되고 별은 13579 됨
이 규칙을 찾아야함.
#3. 피라미드
N = 5
for i in range(1, N+1) :
space = ’ ’*(N-i)
star = ‘’ “ (2i-1)
print(space + star )
이렇게 해도 되고
프린트 안에 아래처럼 한번에 써도 됨
print(’ ’(N-i) + ‘’ “ (2*i-1))
마름모는 처음 세 줄은 피라미드 하고
밑에 두줄은 위에 두줄을 거꾸로 그리면 되는 것임.
#4. 마름모
N = 5
# 마름모의 상단
for i in range(1, N+1)
# 마름모의 하단
for i in range()
#5. 중첩 사각형
처음과 끝만 별이 5개고 나머지는
가운데만 공백⇒ 공백이 n-2 인게 규칙임.

조건문 반복문 부분에서 4번 문제 같이 해보기로.
#1. 숫자 사각형 패턴 출력하기
rows - 4
cols = 5
반복문 두개 필요 중첩반복문 필요
for r in range(rows) : #행을 담당
for c in range(cols) : #열을 담당
print(f"{num:02}", end=" ")
num += 1 # 열이 끝나야 계행을 한다.
#열이 끝난다는건 포문이 끝난다는것임.
#그래서 계행은 포문이 끝나는 지점에
print() #여기에 써줘야한다.
#2. 지그재그 숫자 사각형
rows - 4
cols = 5
num = 1
for r in range(rows) : #행을 담당
#짝수행 (1씩 증가)
if r % 2 == 0 :
for c in range(cols) :
print(f"{num:02}", end=" ")
num += 1
else : #홀수행 (1씩 감소)
for c in range(cols) : #열을 담당
print()
print() #여기에 써줘야한다.
문제 5는 둘 다 못푼 사람이 많아서 둘다 풀어주셨음.
1~10 을 넣었는데 1,2,3,5,7 이 나와요
지금같은 상황에서는 1이 나올 수밖에 없다.
이런것도 기법이니까 기억해야함
#5개 출력 후 개행
if (i+1) % 5 == 0 :
print()
과제풀이는 여기서 마무리.
이론시간으로 넘어감.
문자열과 자료구조.
자료구조 굉장히 중요
메서드를 공홈에서 찾아보고 쓸 수 있도록 하면 좋다.
문자열에 대한 내용 배웠음.
그다음 리스트에 대한 내용으로 넘어감
굉장히 많이 쓰게 됨.
리스트는 파이썬에서 많이 쓰이는 자료구조로 순서가 있고 변경가능하다
#값이 있는 리스트 생성
대괄호를 사용해서 생성을 한다
[ ]이렇게 쓰던지 list()이렇게 쓰던지.
#중첩 리스트 (2차원 리스트)
#2차원 리스트 이쁘게 출력
행렬처럼 접근하려면 pprint라고 하는데 기억하면 좋다
리스트 럼프리헨션은 생성하는 기능
어떤 숫자의 1부터 5까지 제곱을 만들고 싶다 — 이런거 해줌
🔵머신러닝 1주차 강의 완 : 뒷전이다가 담임매니저님이 알려주셔서 저녁에 시작 ㅎ
주요 내용 요약
인공지능(AI)
사람의 지능적인 작업을 기계가 수행하도록 만드는 광범위한 개념
머신러닝
AI를 실현하기 위한 방법 중 하나로, 데이터로부터 특징이나 규칙을 찾아내서 학습 하는 것
ex) 스팸 메일에는 특정 단어나 형태가 자주 등장하는 공통점(패턴)이 있을 수 있는데 이를 자동으로 스팸으로 분류
딥러닝(Deep Learning)
머신러닝의 하위 분야로, 사람의 뇌신경을 본 떠 만든 인공신경망으로 이루어져 있음.
인공신경망을 여러 겹 쌓아서 복잡한 정보를 학습할 수 있음
ex) 오늘날 많이 유명한 모델들이 여기에 속함 : ChatGPT, 알파고, 알파스타, DALL-E
🔵주기적 복습 + 오후스크럼
주기적 복습
3일 전: 파이썬 2회차 강의 이론 복습
7일 전: 통계야 놀자 1회차 강의 복습
1달 전: 파이썬 기초 라이브세션 1.5회차꺼 강의 복습
df4= pd.DataFrame(data1, columns=[’Name’, ‘Age’])
df. T 하면 가로세로가 바뀜.
df.where()
얘가 where절의 역할을 함
파이썬에서도 기본내장함수로 웨어가 있긴 하지만 기능이 다르다
에스큐엘은 만족하는 애들만 출력했다면
만족 안하는 행을 nan이라고 반환해준다
그래서 where 말고 다른 기능을 쓰기도 함
마스크 메서드라는 것이다
조건을 씌운다라는 뜻
이건 nan이 안나옴.
코드 복붙보다는 손으로 최대한 쳐보는 게 좋다.
# 특정 컬럼 1개 가져오기
#방법1: 속성. 사용
df.Category
#방법2: [] 연산자 사용
df['Category']
#방법3: iloc 사용
# : 은 모든 행을 가져오겠다는 의미이며 dataframe 의 인덱스 번호 4번(카테고리)컬럼을 가져오겠다는 희미
df.iloc[:,4]
# 특정 컬럼 여러개 가져오기
#방법1: [[]] 연산자 사용
# []를 하나 사용하면 결과값이 series 형태로 반환되어 key error 가발생되며, [[]] 는 dataframe 으로 반환되어 에러가 나지 않습니다.
df[['Category','Selling Price']]
#방법2: iloc 사용
# : 은 모든 행을 가져오겠다는 의미이며 dataframe 의 인덱스 번호 4번,7번 컬럼을 가져오겠다는 희미
df.iloc[:,[4,7]]
# 특정 컬럼 버리기
# axis=0 은 인덱스 기준, 1은 컬럼 기준 삭제를 의미
# inplace=True 는 원본을 변경하겠다는 의미, False 의 경우 원본테이블은 변경되지 않음
df3.drop('Interaction type', axis=1, inplace=True)
# 조건에 부합하는 데이터 가져오기1
# 조건에 만족하는 행은 정상출력 ,아닌 행은 NaN 으로 반환
df2.where(df2['Age']>50)
# 조건에 부합하는 데이터 가져오기2
# true, false의 개념이 아닌 조건에 부합하는 데이터만 슬라이싱하여 가져오고 싶을 때
# mask 메서드로 불립니다. 이름은 반드시 mask 일 필요가 없습니다.
mask = ((df2['Age']>50) & (df2['Gender']=='Male'))
df2[mask]
# 조건에 부합하는 데이터 가져오기3
# 데이터프레임명[조건] 을 사용하면 조건을 만족하는 행만 필터링됩니다.
df2 = df2[df2['Age']>50]
# 조건에 부합하는 데이터 가져오기4
# loc[]을 활용한 조건 필터링
df2 = df2.loc[df2['Age']>50]
# 데이터 그루핑- 기준 1개
df2.groupby('Gender')['Customer ID'].count()
# 데이터 그루핑- 기준 여러개
df2.groupby(['Gender','Location'])['Customer ID'].count()
# 데이터 count 와 nunique(distinct, 중복제거) 차이
df2.groupby('Location')['Age'].count()
df2.groupby('Location')['Age'].nunique()
조건을 명명할 때는 소괄호, 씌울때는 대괄호 지켜줘야함
mask = ( 어쩌구 & 어쩌구 )
df.[mask]
이렇게 쓴다.
그룹핑 설명
이 기준을 통해서 연산을 하시는 것이기 떄문에 구문에 넘어갈 때 점이 없다
이거는 외워도 된다 예외가 없기 떄문에
점을 쓴다는 거는 함수 쓴다, 컬럼은 작은 따옴표 안에 들어간다는 거고 그들 사이에는 점이 없다는 게 중요

근데 문제는
과제를 풀려고 해도 기본적으로 써져있는 파이썬 코드가 이해가 안된다 . 예를 들면 이런거.
--라고도 적어놨었네 ㅋㅋㅋ
def solution(strings, n):
a = []
answer = []
for i in strings:
a.append(i[n])
b=set(a)
strings.sort()
for k in b:
for string in strings:
if string[n] == k:
answer.append(string)
return answer
for 문 아직도 잘 못함 ㅋㅋ. 내일은 이 부분 할거지롱
🔵오후스크럼
에서 팀원들과 카이제곱검정에 대해서 이야기를 나눠서 복습이 된 듯.
이 블로그도 참고하게 됨.
왜냐면
양파 - 적합도...그게 뭔데
이슈가 있었기 때문.
ㅋㅋㅋㅋ
https://free-chicken-forever.tistory.com/109
+ 종료하기까지 팀원들과 수다 2시간 ㅋㅋㅋ
낼부터는 더 많이 만나기로~
끝.
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