[TIL 18일차] 뱀이다~ 뱀이다~ 파이썬 열심히 한 하루!

250313 목요일

 

🐱‍👤 하루 요약

1.지금까지 한 것:

    오전에는 세션 듣고 이해하느라 정신 없었고, 오후에도 아티클 스터디 하느라 정신 없었고, 저녁에는 피곤했고, 피곤했지만 파이썬 if문, 함수 자세히 공부했다.
2. 앞으로 할 것:

    파이썬 더
3. 새로 안 것:

    파이썬
4. 느낌:

    컴퓨터와 친해진 기분이다. 공부 자체는 괜찮은데 다가올 일정들에 부담감이 느껴진다. 현재만 보면 아무일 없이 괜찮을 따름. 나를 믿고 계속 공부하는 수밖에 없다는 생각이다. 

 

나에게 하고 싶은 말

지나간 시간은 지나갔으니 놔두고, 지금 내가 좌우할 수 있는 남은 하루를 베스트로 만들기 위해 지금 뭘 하지? 하루 종료 후 베스트라고 느끼기 위해 지금 뭘 하지? 지금 내가 해야할 일 가장 우선순위가 뭐지? 분명 급한데 급하다고 인지하지 못하고 있는 게 있다면 뭐지? 해야할 일이 있는데 하지 않았다면 이유가 뭐지? 할 수 있는 걸 할 수 있다면 그게 뭐지?

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😊PLAN

      🐬시간표

• 발제, 라이브세션 (9~11시반)✅
• 파이썬 어제자 복습 (11시반~12시반) ✅
• 아티클 스터디 (1~2시) ✅
• 파이썬 조건문 파트 개인학습 ( 2~4시) ✅
• 과제 2번까지 제출(4-5시) ✖
• 파이썬 3주차 범위 일부 수강(6~8시) ✅
• sql 코드카타 5개 관련학습 (8시~9시) ✖
• til 작성(9시~9시반) ✅

 

      🐬 공부 전

     

 

🐬 공부 후

 

결국 파이썬 공부만 하고 과제와 코드카타는 하지 않았다 ㅋㅋㅋㅋ 왜냐면 파이썬 하다보면 여기서 공부를 끝마칠 순 없어..! 이런 생각이 자꾸 든다... 여기서 공부를 종료하면 지식이 증발할 것 같아서 다른 것 하기가 겁난달까? 끊임없이 방금 공부해본 것을 테스트해봐야할 것만 같아!!!... ㅋㅋㅋㅋㅋ 내일 sql qcc이지만 어쩔 수 없다.... 그냥 낼 오전에 좀 복습하고 바로 봐야겠다... 오늘은 진짜 빨리 자야해서 여기서 더 공부하면 큰일난다(?) 맨날 좀만 더할까 하다가 완전 늦게자서 지금 혓바늘 나고 난리났다...규칙적인 수면은 장기레이스의 필수요건!!!! 취침 기상시간 기복 없게하기 !!!!!

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😊DO

 

  🔵파이썬 라이브세션 2회차 수강

      🐬 완료. (아직 어렵기 때문에, 학습을 좀 더 한 후 주말에 복습예정)

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  🔵파이썬 어제자 복습

      🐬 완료 (노트복습, 온라인 미니테스트)

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 🔵파이썬 조건문 파트까지 개인학습

      🐬 if문 보고 다른 조건문은 못봤다 어드벤처 게임을 예시로 함수만드는 법 공부 엄청 열심히 했다

 

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  🔵파이썬 3주차 인강 부분 수강

 

      🐬 if문 부분만 봤다

 

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  🔵아티클 스터디

 

 

    🧶https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1074/

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : 2 믿을 수 있는 데이터인가? | 요즘IT

 

      🐬 정리

요약 : 데이터의 신뢰성을 떨어뜨리는 경우와 해결책

주요 포인트 : 신뢰성의 척도 : 데이터가 얼마나 실제 정보를 똑바로 담고 있는가? 오류와 결측치를 살피고, 가공정도를 살피자!

• 숨어있는 오류 (나이 9999살, 만 나이, 실 거주지 등)
  • 대처법: 사전에 데이터 꼼꼼히 살피기, 어떻게 수집된건지 파악하기
• 결측 데이터
  • 결측 데이터에 특별한 의미가 있는 경우 난감
  • 특정 값을 대체 입력해도 난감(주거지 데이터의 경우, 단독주택 사는 사람의 관리비는 결측치가 됨)
  • 대처법 : 해당 데이터를 삭제, 특정 값이나 평균이나 중앙값 등으로 일괄 대체, 애초에 결측 최소화 노력
• 데이터 가공 정도
  • 최소한의 가공을 거친 데이터가 가장 신뢰성 높을 수 있음.
  • 데이터 수집 시의 오류가 제거 되었으면서 사람의 실수 들어갔을 확률 최소화된 게 신뢰성 높음
  • 가공된 데이터는 도메인 상황에 따라 선별적으로 신뢰할 수 있음.

용어 정리 : 가공데이터 중 심화된 가공이란 : 원하는 지수 개발, 필요한 데이터만 추출. 새로 만들어낸 데이터는 추정 값이다.

프로젝트용 데이터를 볼 때는 애초에 결측치나 오류가 적은 데이터를 이용해서인지 신뢰성에 대한 고민은 많이 안했었다. 데이터를 가공하고 분석해야하는 사람이라면, 품질 좋은 데이터를 구하거나 유지관리하는데 신경 써야한다는 것을 알게 되었다. 실무에서는 (고객정보 테이블을 본다고 가정하면) 오류, 결측치, 실명 안쓰기, 아이디 빌려쓰기, 오래된 개인정보 변경 안하기 등… 분석의 정확도를 떨어뜨리는 데아터가 곳곳에 지뢰처럼(?) 있을 것 같다. 어떻게 대응할 수 있을지 상상해보는 계기가 되었다.

• 원천 데이터가 수집될 때 최대한 정확하게 되도록 신경 쓰기 (미리 활용 목적을 생각해놓고 그 목적에 활용될 수 있는 데이터를 미리 최대한 잘 구해놓기. 안그러면 두번 일하거나 나중에 최선을 다해 가공해도 결과물 안좋을듯.)
• 데이터를 수집했으면 오류나 결측치를 도메인 지식을 이용해서 잡아낸 후, 신뢰도를 최대화할 수 있는 방향을 고려해서 수정하기(선배에게 물어본다)
• 데이터를 빌려서 써야한다면 공을 더 들이더라도 좋은 데이터를 구해오기
• 예측 값을 이용해야 한다면 그것의 신뢰도를 고려해보기
• 어느정도 오류까지 허용할건지 미리 생각해놓기

 

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🐱‍👤 생활 관리

| 날씨 좋음 | 
| 컨디션 관리 : 운동목록: 걷기 약 1시간, 플랭크 1분, 푸시업 30개, 3분 달리기, 3분 요가 | 점심 걷기 30분 | 수면 괜찮음 | 명상 | 차 | 눈 목 등 스트레칭 틈틈이 했음| 너무 단 간식을 군것질 했다는 점이 좀 아쉬운 점이다. 컨디션에 영향 줘서...(도파민 낭비한기분이 든다.....) 후회할 짓은 하지말자 ㅎ

+

복잡한 탭을 정리할 방법이 없나 싶어 확장프로그램 쓰고싶은거 있어서 파이어폭스 설치... 갈아탈지 고민중.

+ 어쩌다보니 프로그래머들이 사용하는 이맥스랑 빔에 대해서 알게 됨. 나에겐 아직 투머치인듯.......  

 

 

 

 

 

끝.