250217 월요일

일기:
새롭게 조가 편성되어 십오야라는 멋진 팀이름도 생겼다. (15조다)
새로운 할일 목록과 처음 보는 시스템이 많아서 적응하느라 에너지를 많이 쓴 하루였다.
그래도 사전캠프를 해놔서 적응을 곧잘 한 것 같다.
공부도 이어서 했다. SQLD 시험을 잊지 말라고....!
오늘은 집 근처 도서관에서 하루종일 진행했다. 대화 가능한 곳, 아닌 곳 번갈아가며 앉았다. 팀 대화를 틈틈이 계속 하게 돼서 그룹스터디룸 쪽에 계속 머무르게 됐다. 내일은 집에서 해볼까 싶기도 하다. 왜냐하면 점심 시간이 따로 없어서 그럴바에 생쥐처럼 틈틈이 주워먹게 집에 있는 게 마음이 편할 것 같기 때문이다. 지금도 도시락을 싸서 다니긴 하지만 도시락이 완벽하지 않으므로 가끔 식량이 마땅치 않다면 나갔다 와야하는데 집에는 식량이 항상 있으니까... 그것만 아니면 밖에 나오는 게 괜찮긴 하다. 도서관이 책걸상이 더 편하기 때문이다. 또한 집에 있을 경우 예상치 못한 소음이 있을 수도 있다.
진도현황:
- 일간 목표
- 완료 sql 강의 듣기
- 완료 코드카타 오늘꺼
- 완료 직무스터디 설문폼 제출, 자료 준비 시작 (패션, 의료헬스케어, 생산성및협업SW, AI솔루션, 증권, 환경솔루션 중에서 추리기)
- 주간 목표
- sql 강의 1주차
- 금요일 전까지 직무 발표자료 완성
배운것:
1. 코드카타 문풀 1회 - 구글폼 제출완료
(코드카타라는 것을 오늘 처음했고 프로그래머스라는 프로그램도 오늘 처음 씀)
'이름이 있는 동물의 아이디' 편. 아래 두 구문을 오늘 새롭게 이용해봄.
- WHERE NAME IS NOT NULL 특정 컬럼에 NULL 값이 아닌 데이터가 있는 행을 조회할 때 사용
- ORDER BY ANIMAL_ID ID 오름차순 정렬에 사용
2. 직무스터디
-직무스터디 설문 제출
-희망하는 직무를 조사하여 조별로 발표를 준비 중.
-나는 데이터 분석가 위주로 희망하기에, 해당 직무로, 관련 높은 기업도 몇군데 조사.
초점은 내가 평소에 도메인 지식을 알고 있고 관심갖고 본 곳이면서 데이터 직군이 존재하는 곳 위주.
어떤 업인지에 따라서 데이터 분석가의 일도 조금씩 달라지기도 하고, 연차가 올라갈수록 도메인 지식을 누적해 지혜를 발휘해야 하는 것 같아 도메인에 대한 꾸준한 관심도 중요한 덕목임이 여러 현직자 아티클에 나왔기 때문에 이렇게 생각.
나에게는 현재로서는 패션브랜드몰, 의료문제해결 및 헬스케어sw, 생산성 및 협업툴sw, 데이터와AI솔루션, 환경관련솔루션, 라는 마음속 키워드가 있음.
이 중에서 추려보려고 함.
이제까지 찾은 건 :
패션(코오롱몰(데이터분석가는 없고 경영기획이 가장 근접함)https://www.kolonfnc.com/ca-04_01, 크림https://recruit.kreamcorp.com/rcrt/view.do?annoId=30002711),
의료(몇개 있었음. 특별히 이렇다 할 기업은 없음.),
증권회사에도 관심이 조금 있기는 한데 깊게 알아보지 않았던터라 더 조사가 필요. (한국투자증권, 키움증권, 하나, 신한 등 여러 군데 다 있고 거기서도 디지털 아카데미를 곧 여는데 ... 다들 오프라인 6개월정도의 과정이라 나는 오프라인 수강은 좀 어려워서. 여기 있는게 맞는듯? https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/46419848?Oem_Code=C1&logpath=1&stext=%EA%B8%88%EC%9C%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D&listno=1)
아직 미약함.
3. 강의
- 합계과 평균 구하기
select sum(food_preparation_time) total_food_preparation_time,
avg(delivery_time) avg_food_delivery_time
from food_orders
- 주문건수와, 주문 한 고객 수 구하기
select count(1) count_of_orders,
count(distinct customer_id) count_of_customers
from food_orders
- 주문 가격의 최솟값, 최댓값 구하기
select min(price) min_price,
max(price) max_price
from food_orders
03. [실습] WHERE 절로 원하는 데이터를 뽑고, 계산해보기
- 1.Query 를 적기 전에 흐름을 정리해보기
- 어떤 테이블에서 데이터를 뽑을 것인가 → 주문 테이블
- 어떤 컬럼을 이용할 것인가 → 주문 금액, 주문 번호
- 어떤 조건을 지정해야 하는가 → 30,000원 이상
- 어떤 함수 (수식) 을 이용해야 하는가 → 갯수 구하는 수식
- 2.구문으로 만들기 (해답)
- 어떤 테이블에서 데이터를 뽑을 것인가 → from food_orders
- 어떤 컬럼을 이용할 것인가 → order_id, price
- 어떤 조건을 지정해야 하는가 → where price >= 30000
- 어떤 함수 (수식) 을 이용해야 하는가 → count(order_id) 혹은 count(1)
select count(order_id) count_of_orders
from food_orders
where price>=30000
- 3.전체 구조로 합치기
select avg(price) as average_price
from food_orders
where cuisine_type='Korean'
끝.
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